시간 & 메모리 제한
문제
입력 & 출력 & 예제
DP를 이용한 문제풀이
package com.Back;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Back_12865 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int K = Integer.parseInt(st.nextToken());
bag[] b = new bag[K+1];
for (int i = 1; i <= N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int w = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
b[i] = new bag(w, v);
}
int dp[][] = new int[N+1][K+1];
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= K; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
if(j>=b[i].w) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-b[i].w]+b[i].v);
}
}
}
System.out.println(dp[N][K]);
}
static class bag{
int w;
int v;
public bag(int w, int v) {
super();
this.w = w;
this.v = v;
}
}
}
- 평범한 배낭의 문제의 경우에는 DP를 이용해서 문제풀이를 진행했습니다.
- bag라는 클래스를 만들어서 bag의 무게와 가치를 담는 배열을 만들었습니다.
- DP를 이차원 배열을 이용해서 만들었습니다.
무게보다 넣어야 하는 물건의 무게가 작거나 같은 경우, 즉 다른 물건을 더 넣을 수 있는 경우
dp[i][j] = Math.max( dp[i-1][j] , dp[i-1][j-b[i].w]+b[i].v);
이 점화식에 대해서 고민하면 문제를 풀 수 있다.
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